Améliorer votre usage de l'IA

Réduire l'ambiguïté

Soyez aussi clair et précis que possible dans votre demande. L'IA ne sait pas interpréter l'implicite et ce qui nous parait évident dans une conversation avec un humain ne le sera pas pour elle.

Un exemple de requête ambigüe :

"Fais-moi un résumé du film 2001 : l'Odyssée de l'espace et dis moi ce que je devrais en retenir"

L'IA ne saura pas si vous voulez une fiche technique : réalisateur, acteur, compositeur ou bien si vous souhaitez connaitre l'impact culturel qu'à pu avoir le film ou encore si vous souhaitez qu'elle vous résume les aspects philosophiques ou tout ça en même temps.

Une autre version plus précise de cette requête pourrait être :

"Fais-moi un résumé du film 2001 : l'Odyssée de l'espace et explique moi pourquoi il figure sur autant de listes des meilleurs films de tous les temps"

Donnez un rôle au modèle

En indiquant à l'IA de quel point de vue elle doit se placer, cela lui permet d'adapter son ton, sa réponse et la complexité de sa réponse à votre besoin.

Exemple :

"Agis comme un professeur de lycée et explique moi les grandes causes qui ont mené au déclenchement de la première guerre mondiale"

Fournir le contexte le plus détaillé possible

L'IA est gourmande de données et de cadre. Plus vous lui fournirez d'informations de contexte, par exemple le point de vue d'où vous posez la question, les contraintes, les données que vous possédez au départ, l'intention derrière votre demande, meilleure sera sa réponse.

Exemple :

"Comment pourrais-je faire pour promouvoir mon activité de dev javascript freelance sur les 6 prochains mois afin d'augmenter mon nombre de clients sachant que je n'ai pas de budget à y allouer, que je peux y consacrer une journée par semaine, que j'ai un blog et un compte LinkedIn"

Indiquer un format de sortie

Vous voulez un texte ? Un tableau ? Du HTML que vous pouvez réutiliser ? Un script SQL que vous pourrez importer ? Précisez-le lui.

Indiquer des exemples de résultat attendu

Lorsque vous avez besoin d'un résultat dans un format de présentation précis, donnez lui plusieurs exemples.

Imaginons que vous voulez des traductions du français vers l'anglais :

"Je vais te donner une liste d'adjectifs en anglais et je voudrais leur traduction en français. Voici un exemple de résultat attendu :

happy => heureux / heureuse pretty => beau / belle

Voici maintenant la liste des adjectifs."

Cette technique avec exemple est appellée le Few Shot Learning : vous permettez à l'IA d'apprendre "par l'exemple" ce que vous attendez d'alle sur cette requête précise.

Décomposer la tâche

Lorsque vous demandez à l'IA d'effectuer une tâche complexe, demandez lui de décomposer les étapes de son raisonnement et de vous les indiquer avant de répondre.

Vous pouvez lui indiquer de "penser à vois-haute".

Spécifier le ton et la cible

Spécifiez à l'IA le ton attendu (formel, humoristique, détendu) et la cible du contenu.

Exemple :

"Explique de façon pédagogique à un enfant de 10 ans le fonctionnement du cycle de l'eau"

Affiner la requête

Vous obtiendrez très rarement ce que vous attendez en une seule demande, affinez la requête en fonction de la réponse et des erreurs (c'est particulièrement vrai lorsque vous demandez des sources et/ou des liens).

Limiter la longueur

N'hésitez pas sur les premières versions de votre requête à demander à l'IA de limiter la longueur de sa réponse (particulièrement si vous utilisez une IA payante) afin d'utiliser ces échanges courts pour affiner votre demande.

Balisez votre demande

Utilisez des délimiteurs lorsque vous transmettez du contenu à l'IA pour lui permettre de cibler plus facilement le contenu qu'elle doit analyser.

"Analyse-moi la qualité de rédaction du texte entre <<< et >>>"